Methodology for the Redesign of Compressor Blades Undergoing Nonlinear Structural Interactions: Application to Blade-Tip/Casing Contacts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decade, the drive towards more efficient aircraft engines has pushed the boundaries of operating ranges far beyond a linear structural context. Nonlinear interfaces, such as blade-tip/casing contacts, are to be expected in nominal operating conditions. However, current blade design methodologies still rely on empirical structural considerations, often linear, which may lead to costly redesign operations. This work aims at proposing a methodology for the redesign of blades undergoing nonlinear structural interactions. A three-step redesign process is considered: (1) parameterization of an existing blade, (2) update of blade parameters with respect to a surrogate performance criterion, and (3) performance check of the optimized blade. An original two-way parameterization method is proposed to parameterize existing blades and generate models from blade parameters. As a proof-of-concept, the redesign of the NASA compressor blade rotor 37 and fan blade rotor 67 with respect to blade-tip/casing contacts is considered. High-fidelity parameterized models of the initial blades are obtained and their dynamic response to contact interactions are analyzed. Geometries are updated with respect to their clearance consumption, as its minimization has shown beneficial effects on the considered contact interactions. The proposed methodology allows us to better assess the relevance of this performance criterion in the context of blade-tip/casing contacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».