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Enregistrement W4296657757 · doi:10.2196/38788

Feasibility and Acceptability of Music Imagery and Listening Interventions for Analgesia: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4296657757 sur OpenAlexvenueno aff
K. Maya Story, Dawn M. Bravata, Sheri L. Robb, Sally Wasmuth, James E. Slaven, Leah Whitmire, Barry C. Barker, Tetla Menen, Matthew J. Bair

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialGuided imageryActive listeningPsychological interventionProtocol (science)Music therapyPsychologyMedicinePhysical therapyAlternative medicinePsychotherapistAnxietyNursingSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic pain and access to care are identified as critical needs of the Veterans Health Administration. Music imagery and music listening interventions have shown promise as effective nonpharmacological options for pain management. However, most studies have focused on acute pain, passive music experiences, and in-person delivery. OBJECTIVE: In this study, we aimed to examine the feasibility and acceptability of 2 music interventions delivered through telehealth for chronic musculoskeletal pain, trial design, and theoretical model before conducting a fully powered efficacy or comparative effectiveness trial. METHODS: FAMILIA (Feasibility and Acceptability of Music Imagery and Listening Interventions for Analgesia) is a 3-arm, parallel group, pilot trial. A total of 60 veterans will be randomized to one of the three conditions: music imagery, music listening, or usual care. Aim 1 is to test the feasibility and acceptability of a multicomponent, interactive music imagery intervention (8-weekly, individual sessions) and a single-component, minimally interactive music learning intervention (independent music listening). Feasibility metrics related to recruitment, retention, engagement, and completion of the treatment protocol and questionnaires will be assessed. Up to 20 qualitative interviews will be conducted to assess veteran experiences with both interventions, including perceived benefits, acceptability, barriers, and facilitators. Interview transcripts will be coded and analyzed for emergent themes. Aim 2 is to explore the effects of music imagery and music listening versus usual care on pain and associated patient-centered outcomes. These outcomes and potential mediators will be explored through changes from baseline to follow-up assessments at 1, 3, and 4 months. Descriptive statistics will be used to describe outcomes; this pilot study is not powered to detect differences in outcomes. RESULTS: Recruitment for FAMILIA began in March 2022, and as of July 2022, 16 participants have been enrolled. We anticipate that enrollment will be completed by May 2023. We expect that music imagery and music listening will prove acceptable to veterans and that feasibility benchmarks will be reached. We hypothesize that music imagery and music listening will be more effective than usual care on pain and related outcomes. CONCLUSIONS: FAMILIA addresses four limitations in music intervention research for chronic pain: limited studies in veterans, evaluation of a multicomponent music intervention, methodological rigor, and internet-based delivery. Findings from FAMILIA will inform a fully powered trial to identify putative mechanisms and test efficacy. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05426941; https://tinyurl.com/3jdhx28u. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/38788.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,008
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0930,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,626
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
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