Effectiveness of Distance Learning in Higher Education Institutions under the Martial Law
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the research was an empirical study of the effectiveness of distance learning in pedagogical HEIs of Ukraine under the martial law. The research involved surveying the subjects of the educational process of Ukrainian HEIs. The survey respondents were the students of pedagogical educational institutions, teachers studying at the advanced training courses, academic staff. The criteria for assessing the effectiveness of distance learning in times of war were the possibility and quality of feedback, access to educational/didactic and methodological content, the possibility and frequency of monitoring performance, consultations, meeting deadlines, interactivity, technical capabilities of Internet access. The survey evidenced the negative impact of the martial law on online learning, the limited interactivity of classes, the unsystematic consultations and monitoring, and poor-quality communication between the subjects of the online educational process. At the same time, the positive impact of the varied approaches of teachers to presenting educational materials to students on the effectiveness of distance learning was confirmed. As a result, students with different technical capabilities were able to access the educational content provided by the curricula. The results of the study can be used by other HEIs of Ukraine in the context of sharing progressive pedagogical practices of distance learning organization in times of war. Further studies involve expanding the research, generalizing the unique experience of higher education of Ukraine in providing distance learning in crisis conditions, and sharing it with the world scientific communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle