MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296672782 · doi:10.1155/2022/9242188

Growth, Nutrient Retention, Waste Output, and Antioxidant Capacity of Juvenile Triangular Bream (Megalobrama terminalis) in Response to Dietary Selenium Yeast Concentration

2022· article· en· W4296672782 sur OpenAlexfundno aff
Yubo Wu, Hengjia Ma, Donghuan Fu, Zhu Hui, Xiujuan Wang, Xing Ren

Notice bibliographique

RevueAquaculture Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésBiologyNutrientJuvenileSeleniumAntioxidant capacityYeastEssential nutrientFood scienceAnimal scienceAntioxidantEcologyBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An 8-week feeding trial was conducted to investigate the effects of different dietary selenium yeast levels on growth, nutrient retention, waste output, and antioxidant capacity of juvenile triangular bream (Megalobrama terminalis). Five isonitrogenous (320 g/kg crude protein) and isolipidic (65 g/kg crude lipid) diets were formulated, with supplementation of graded levels of selenium yeast at 0 (diet Se0), 1 (diet Se1), 3 (diet Se3), 9 (diet Se9), and 12 g/kg (diet Se12). No significant differences were found in initial body weight, condition factor, visceral somatic index, hepatosomatic index, and whole body contents of crude protein, ash, and phosphorus among fish fed different test diet. The highest final body weight and weight gain rate were found in fish fed diet Se3. The specific growth rate (SGR) is closely related to dietary selenium (Se) concentrations with a relationship described as <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mtext>SGR</a:mtext> <a:mo>=</a:mo> <a:mo>–</a:mo> <a:mn>0.0043</a:mn> <a:mtext> </a:mtext> <a:mtext>S</a:mtext> <a:msup> <a:mrow> <a:mtext>e</a:mtext> </a:mrow> <a:mrow> <a:mn>2</a:mn> </a:mrow> </a:msup> <a:mo>+</a:mo> <a:mn>0.1062</a:mn> <a:mtext> </a:mtext> <a:mtext>Se</a:mtext> <a:mo>+</a:mo> <a:mn>2.661</a:mn> </a:math> . Higher feed conversion ratio was found, while lower retention efficiencies of nitrogen and phosphorus were found in fish fed diets Se1, Se3, and Se9 than in fish fed diet Se12. Contents of selenium in whole body, vertebra, and dorsal muscle increased with dietary supplementation of selenium yeast increased from 1 mg/kg to 9 mg/kg. Lower nitrogen and phosphorous waste was found in fish fed diets Se0, Se1, Se3, and Se9 than in fish fed diet Se12. Fish fed diet Se3 exhibited the highest activities of superoxide dismutase, glutathione peroxidase, and lysozyme while the lowest malonaldehyde content in both the liver and kidney. Our results showed that the optimal dietary selenium requirement for triangular bream should be 12.34 mg/kg based on the nonlinear regression on SGR, and fish fed diet Se3 in which selenium concentration (8.24 mg/kg) was close to the optimal requirement displayed the best growth performance, feed nutrient utilization, and antioxidant capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquaculture NutritionMême sujetAquaculture Nutrition and GrowthTravaux en français237 207