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Enregistrement W4296680285 · doi:10.1183/13993003.00302-2022

Combination therapy with long-acting bronchodilators and the risk of major adverse cardiovascular events in patients with COPD: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4296680285 sur OpenAlexaff
Mingjin Yang, Yishi Li, Youfan Jiang, Shuliang Guo, Jian‐Qing He, Don D. Sin

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLamaMaceCOPDInternal medicineRandomized controlled trialExacerbationPlaceboRelative riskAdverse effectMyocardial infarctionPercutaneous coronary interventionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Accumulated high-quality data from randomised controlled trials (RCTs) indicate that long-acting muscarinic antagonist (LAMA)/long-acting β2 agonist (LABA) combination therapy significantly improves clinical symptoms and health status in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and reduces exacerbation risk. However, there is a growing concern that LAMA/LABA therapy may increase the risk of cardiovascular disease in patients with COPD. The aim of this paper is to determine whether the use of LAMA/LABA combination therapy modifies the risk of cardiovascular disease in patients with COPD. METHODS: Two reviewers independently searched Embase, PubMed and Cochrane Library to identify relevant RCTs of LAMA/LABA or LABA/LAMA/inhaled corticosteroids (ICS) for the management of patients with COPD that reported on cardiovascular end-points. The primary outcome was major adverse cardiovascular events (MACE), which was a composite of cardiovascular death, myocardial infarction or stroke. RESULTS: 1.4%; relative risk 1.29, 95% CI 1.03-1.61) significantly increased the risk of MACE compared with ICS/LABA. The excess risk was most evident in RCTs in which the average underlying baseline risk for MACE was >1% per year. Compared with LAMA only, LABA only or placebo, dual LAMA/LABA therapy did not significantly increase the risk of MACE, though these comparisons may have lacked sufficient statistical power. CONCLUSION: Compared with ICS/LABA, dual LAMA/LABA or triple therapy increases cardiovascular risk in patients with COPD. This should be considered in the context of the incremental benefits of these therapies for symptoms and exacerbation rates in patients with COPD, especially in those with a MACE risk of >1% per year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,031
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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