Lower SARS-CoV-2–specific humoral immunity in people living with HIV-1 recovered from nonhospitalized COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
People living with HIV-1 (PLWH) exhibit more rapid antibody decline following routine immunization and elevated baseline chronic inflammation than people without HIV-1 (PWOH), indicating potential for diminished humoral immunity during SARS-CoV-2 infection. Conflicting reports have emerged on the ability of PLWH to maintain humoral protection against SARS-CoV-2 coinfection during convalescence. It is unknown whether peak COVID-19 severity, along with HIV-1 infection status, associates with the quality and quantity of humoral immunity following recovery. Using a cross-sectional observational cohort from the United States and Peru, adults were enrolled 1-10 weeks after SARS-CoV-2 infection diagnosis or symptom resolution. Serum antibodies were analyzed for SARS-CoV-2-specific response rates, binding magnitudes, ACE2 receptor blocking, and antibody-dependent cellular phagocytosis. Overall, (a) PLWH exhibited a trend toward decreased magnitude of SARS-CoV-2-specific antibodies, despite modestly increased overall response rates when compared with PWOH; (b) PLWH recovered from symptomatic outpatient COVID-19 had comparatively diminished immune responses; and (c) PLWH lacked a corresponding increase in SARS-CoV-2 antibodies with increased COVID-19 severity when asymptomatic versus symptomatic outpatient disease was compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».