MR Imaging and Clinical Characteristics of Diffuse Glioneuronal Tumor with Oligodendroglioma-like Features and Nuclear Clusters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diffuse glioneuronal tumor with oligodendroglioma-like features and nuclear clusters (DGONC) is a new, molecularly defined glioneuronal CNS tumor type. The objective of the present study was to describe MR imaging and clinical characteristics of patients with DGONC. MATERIALS AND METHODS: Preoperative MR images of 9 patients with DGONC (median age at diagnosis, 9.9 years; range, 4.2–21.8 years) were reviewed. RESULTS: All tumors were located superficially in the frontal/temporal lobes and sharply delineated, displaying little mass effect. Near the circle of Willis, the tumors encompassed the arteries. All except one demonstrated characteristics of low-to-intermediate aggressiveness with high-to-intermediate T2WI and ADC signals and bone remodeling. Most tumors (n = 7) showed a homogeneous ground-glass aspect on T2-weighted and FLAIR images. On the basis of the original histopathologic diagnosis, 6 patients received postsurgical chemo-/radiotherapy, 2 were irradiated after surgery, and 1 patient underwent tumor resection only. At a median follow-up of 61 months (range, 10–154 months), 6 patients were alive in a first complete remission and 2 with stable disease 10 and 21 months after diagnosis. The only patient with progressive disease was lost to follow-up. Five-year overall and event-free survival was 100% and 86±13%, respectively. CONCLUSIONS: This case series presents radiomorphologic characteristics highly predictive of DGONC that contrast with the typical aspects of the original histopathologic diagnoses. This presentation underlines the definition of DGONC as a separate entity, from a clinical perspective. Complete resection may be favorable for long-term disease control in patients with DGONC. The efficacy of nonsurgical treatment modalities should be evaluated in larger series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».