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Enregistrement W4296686467 · doi:10.1021/acsagscitech.2c00119

Thermal Degradation of Conventional and Nanoencapsulated Azoxystrobin due to Processing in Water, Spiked Strawberry, and Incurred Strawberry Models

2022· article· en· W4296686467 sur OpenAlexafffund
Peiying Wang, Valérie Gravel, Vinicius Bueno, Juliana Aparecida Galhardi, Subhasis Ghoshal, Kevin J. Wilkinson, Stéphane Bayen

Notice bibliographique

RevueACS Agricultural Science & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésAzoxystrobinDegradation (telecommunications)HorticultureComputer scienceBiologyFungicide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoencapsulated formulations of pesticides have been recently developed, and some products are now marketed for specific applications in agriculture. Pesticide residues present in raw agricultural products can degrade or react during food processing steps. To date, the fate of nanopesticides during food processing has not been well described. In this study, the thermal degradation of azoxystrobin (AZOX) in conventional and nanoencapsulated (Allosperse and nSiO 2 ) formulations was first assessed in water, spiked strawberry, and incurred strawberry models. The thermal degradation followed first-order kinetics when heated at 100 °C in the water model. The thermal degradation of AZOX in nanoformulations in strawberry models (18% AZOX decrease) was comparable to or lower than in the conventional formulation (21%), possibly due to the nanocarriers protecting the active ingredient from hydrolytic degradation. Out of 32 thermal degradation products (TDPs), only two were detected in both the spiked water and strawberry models, indicating differences in the thermal degradation reactions for AZOX in these two models. Identical TDPs were detected for both conventional and nanoformulations for each specific model, except for the absence of one (TDP22) in the nSiO 2 formulations. The nanoencapsulation of AZOX did not result in new TDPs in any of the matrices. Only six of the TDPs detected in water, four in spiked strawberries, and two in incurred strawberries have been previously reported in environmental studies on the metabolism of AZOX. Based on the observed TDPs, AZOX thermal degradation pathways include ether cleavage, hydrolysis, demethylation, and decarboxylation. Overall, although nanocarriers have no impact on the degradation product types, nanocarriers had a slight but significant impact on the degradation rate of pesticide active ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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