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Enregistrement W4296686467 · doi:10.1021/acsagscitech.2c00119

Thermal Degradation of Conventional and Nanoencapsulated Azoxystrobin due to Processing in Water, Spiked Strawberry, and Incurred Strawberry Models

2022· article· en· W4296686467 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Agricultural Science & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésAzoxystrobinDegradation (telecommunications)HorticultureComputer scienceBiologyFungicide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoencapsulated formulations of pesticides have been recently developed, and some products are now marketed for specific applications in agriculture. Pesticide residues present in raw agricultural products can degrade or react during food processing steps. To date, the fate of nanopesticides during food processing has not been well described. In this study, the thermal degradation of azoxystrobin (AZOX) in conventional and nanoencapsulated (Allosperse and nSiO2) formulations was first assessed in water, spiked strawberry, and incurred strawberry models. The thermal degradation followed first-order kinetics when heated at 100 °C in the water model. The thermal degradation of AZOX in nanoformulations in strawberry models (18% AZOX decrease) was comparable to or lower than in the conventional formulation (21%), possibly due to the nanocarriers protecting the active ingredient from hydrolytic degradation. Out of 32 thermal degradation products (TDPs), only two were detected in both the spiked water and strawberry models, indicating differences in the thermal degradation reactions for AZOX in these two models. Identical TDPs were detected for both conventional and nanoformulations for each specific model, except for the absence of one (TDP22) in the nSiO2 formulations. The nanoencapsulation of AZOX did not result in new TDPs in any of the matrices. Only six of the TDPs detected in water, four in spiked strawberries, and two in incurred strawberries have been previously reported in environmental studies on the metabolism of AZOX. Based on the observed TDPs, AZOX thermal degradation pathways include ether cleavage, hydrolysis, demethylation, and decarboxylation. Overall, although nanocarriers have no impact on the degradation product types, nanocarriers had a slight but significant impact on the degradation rate of pesticide active ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle