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Enregistrement W4296688272 · doi:10.1021/acs.est.2c02111

Per- and Polyfluoroalkyl Substances in North American School Uniforms

2022· article· en· W4296688272 sur OpenAlexafffund
Chunjie Xia, Miriam L. Diamond, Graham F. Peaslee, Hui Peng, Arlene Blum, Zhanyun Wang, Anna Shalin, Heather D. Whitehead, Megan Green, Heather Schwartz‐Narbonne, Diwen Yang, Marta Venier

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule ZürichEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of TorontoEidgenössische Materialprüfungs- und ForschungsanstaltHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversity of Notre Dame
Mots-clésEnvironmental chemistryChemistryToxicologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

). Total targeted PFAS levels in school uniforms were significantly higher than in other items such as bibs, hats, stroller covers, and swimsuits, but comparable to outdoor wear. Higher total targeted PFAS concentrations were found in school uniforms made of 100% cotton than synthetic blends. Perfluoroalkyl acids (PFAAs) precursors were abundant in school uniforms based on the results of hydrolysis and total oxidizable precursor assay. The estimated median potential children's exposure to PFAS via dermal exposure through school uniforms was 1.03 ng/kg bw/day. Substance flow analysis estimated that ∼3 tonnes/year (ranging from 0.05 to 33 tonnes/year) of PFAS are used in US children's uniforms, mostly of polymeric PFAS but with ∼0.1 tonne/year of mobile, nonpolymeric PFAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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