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Enregistrement W4296688406 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.32576

Association of Follow-up Blood Cultures With Mortality in Patients With Gram-Negative Bloodstream Infections

2022· review· en· W4296688406 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua T. Thaden, Sarah Cantrell, Michael Dagher, Yazhong Tao, Felicia Ruffin, Stacey A. Maskarinec, Stacy Goins, Matthew R. Sinclair, Joshua B. Parsons, Emily M. Eichenberger, Vance G. Fowler

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineObservational studyHazard ratioConfoundingInternal medicineEpidemiologyRandomized controlled trialMeta-analysisBlood cultureMEDLINEConfidence intervalAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Obtaining follow-up blood cultures (FUBCs) in patients with Staphylococcus aureus bloodstream infection (BSI) is standard practice, although its utility in patients with gram-negative bacterial BSI (GN-BSI) is unclear. Objective: To examine whether obtaining FUBCs is associated with decreased mortality (key question [KQ] 1) and whether positive vs negative FUBCs are associated with increased mortality (KQ2). Data Sources: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science, and gray literature were searched from inception to March 11, 2022. Study Selection: Two investigators used predefined eligibility criteria to independently screen titles, abstracts, and relevant full texts. Randomized clinical trials or observational studies that matched or statistically adjusted for differences in, at minimum, level of acute illness between patients in the intervention (eg, FUBCs obtained) and control (eg, FUBCs not obtained) groups were included in primary analyses. Articles published in languages other than English were excluded. Data Extraction and Synthesis: Data abstraction and quality assessments were performed by one investigator and verified by a second investigator. Risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Effect sizes were pooled using random-effects models. The study followed the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) reporting guideline. Main Outcomes and Measures: Mortality before hospital discharge or up to 30 days from the index blood culture. Results: From 3495 studies, 15 were included (all nonrandomized). In the 5 studies (n = 4378 patients) that met criteria for the KQ1 primary analysis, obtaining FUBCs was associated with decreased mortality (hazard ratio, 0.56; 95% CI, 0.45-0.71). For KQ2, 2 studies met criteria for the primary analysis (ie, matched or statistically adjusted for differences in patients with positive vs negative FUBCs), so an exploratory meta-analysis of all 9 studies that investigated KQ2 (n = 3243 patients) was performed. Positive FUBCs were associated with increased mortality relative to negative blood cultures (odds ratio, 2.27; 95% CI, 1.54-3.34). Limitations of the literature included a lack of randomized studies and few patient subgroup analyses. Conclusions and Relevance: In this systematic review and meta-analysis, obtaining FUBCs in patients with GN-BSI was associated with decreased mortality. The benefit of FUBCs may stem from identification of patients with positive FUBCs, which was a poor prognostic marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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