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Enregistrement W4296690520 · doi:10.3174/ajnr.a7648

Surgical or Endovascular Treatment of MCA Aneurysms: An Agreement Study

2022· article· en· W4296690520 sur OpenAlexafffund
William Boisseau, Tim E. Darsaut, Robert Fahed, J. Max Findlay, Romain Bourcier, Guillaume Charbonnier, Stanislas Smajda, Julien Ognard, Daniel Roy, Florent Gariel, Andrew P. Carlson, Eimad Shotar, Gabriele Cicciò, Gaultier Marnat, Peter B. Sporns, Thomas Gaberel, Vincent Jecko, Alain Weill, Alessandra Biondi, Grégoire Boulouis, Anthony Le Bras, Sorin Aldéa, Thibault Passeri, Sébastien Boissonneau, Nassim Bougaci, Jean‐Christophe Gentric, Jose Danilo Bengzon Diestro, Abdelsimar T. Omar, Hosam Al-Jehani, Gilles El Hage, David Volders, Zul Kaderali, Ioannis Tsogkas, Elsa Magro, Quentin Holay, Justine Zehr, Daniela Iancu, Jean Raymond

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensGroup for Research in Decision AnalysisCentre Hospitalier de l’Université de MontréalDalhousie UniversityUniversity of TorontoManitoba HealthUniversity of OttawaSt. Michael's HospitalUniversity of Alberta HospitalOttawa HospitalHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAssistance Publique - Hôpitaux de ParisUniversity of TorontoDalhousie UniversityInstitut de Neurosciences des SystèmesUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfOttawa Hospital Research InstituteImam Abdulrahman Bin Faisal UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineInter-rater reliabilityRandomized controlled trialEndovascular treatmentAneurysmEndovascular coilingSurgeryMiddle cerebral arteryRadiologyRating scaleIschemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: MCA aneurysms are still commonly clipped surgically despite the recent development of a number of endovascular tools and techniques. We measured clinical uncertainty by studying the reliability of decisions made for patients with middle cerebral artery (MCA) aneurysms. MATERIALS AND METHODS: A portfolio of 60 MCA aneurysms was presented to surgical and endovascular specialists who were asked whether they considered surgery or endovascular treatment to be an option, whether they would consider recruitment of the patient in a randomized trial, and whether they would provide their final management recommendation. Agreement was studied using κ statistics. Intrarater reliability was assessed with the same, permuted portfolio of cases of MCA aneurysm sent to the same specialists 1 month later. RESULTS: = 844/1320; [64%] responses/22 raters), while endovascular treatment was more commonly chosen by interventional neuroradiologists (1149/1500 [76.6%] responses/25 raters). Interrater agreement was only "slight" for all cases and all judges (κ = 0.094; 95% CI, 0.068-0.130). Agreement was no better within specialties or with more experience. On delayed requestioning, 11 of 35 raters (31%) disagreed with themselves on at least 20% of cases. Surgical management and endovascular treatment were always judged to be a treatment option, for all patients. Trial participation was offered to patients 65% of the time. CONCLUSIONS: Individual clinicians did not agree regarding the best management of patients with MCA aneurysms. A randomized trial comparing endovascular with surgical management of patients with MCA aneurysms is in order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,237
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,237
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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