Androgens and Androgen Receptors as Determinants of Vascular Sex Differences Across the Lifespan
Notice bibliographique
Résumé
Androgens, including testosterone and its more potent metabolite dihydrotestosterone, exert multiple actions in the body. Physiologically, they play a critical role in male sex development. In addition, they influence vascular function, including arterial vasodilation and mediation of myogenic tone. Androgens are produced from 9 weeks' gestation in the human fetal testis, as well as in small amounts by the adrenal glands. Serum concentrations vary according to age and sex. The vasculature is a target for direct actions of androgens, which bind to various sex hormone receptors expressed in endothelial and vascular smooth muscle cells. Androgens exert both vasoprotective and vasoinjurious effects, depending on multiple factors including sex-specific effects of androgens, heterogeneity of the vascular endothelium, differential expression of androgen and sex hormone receptors in endothelial and vascular smooth muscle cells, and the chronicity of androgen administration. Long-term administration of androgens induces vasoconstriction and influences endothelial permeability, whereas acute administration may have opposite effects. At the cellular level, androgens stimulate endothelial cell production of nitric oxide and inhibit proinflammatory signalling pathways, inducing vasorelaxation and vasoprotection. However, androgens also activate endothelial production of vasoconstrictors and stimulate recruitment of endothelial progenitor cells. In humans, both androgen deficiency and androgen excess are associated with increased cardiovascular morbidity and mortality. This review discusses how androgens modulate vascular sex differences across the lifespan by considering the actions and production of androgens in both sexes and describes how cardiovascular risk is altered as levels of androgens change with aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».