Life Cycle Assessment of Guava Production and Distribution Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The life cycle assessment of various processes and materials used during production phase of guava revealed that the production and application of agricultural inputs were the major contributors to global warming, fresh water aquatic ecotoxicity, terrestrial ecotoxicity, acidification and eutrophication as well as caused highest damage to the ecosystem. The application of zinc monosulphate as micronutrient had major impact on abiotic depletion, ozone layer depletion, human toxicity and photochemical oxidation as well as caused highest damage to human health and resources depletion. The life cycle assessment during distribution phase revealed that production and consumption of polyvinyl chloride crates for packaging of guava was a major contributor to abiotic depletion, global warming, human toxicity and eutrophication, whereas consumption of electricity for storage and marketing was major contributor to marine aquatic ecotoxicity, terrestrial ecotoxicity, photochemical oxidation and acidification. The life cycle assessment of various processes and materials on environmental impact indicators in relation to marketing supply chains revealed that abiotic depletion, global warming, ozone layer depletion, human toxicity, fresh water aquatic ecotoxicity, marine aquatic ecotoxicity, terrestrial ecotoxicity, photochemical oxidation, acidification and eutrophication were highest in marketing supply chains involving the maximum number of chain partners/ intermediaries. In order to minimize the impacts of production and distribution of guava on environment, human health, ecosystem and resources, it is necessary to remodel the production process of agricultural inputs, minimize the use of zinc monosulphate, pesticides, polyvinyl chloride crates and electricity and reduce the number of intermediaries in the supply chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».