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Enregistrement W4296700295 · doi:10.1088/1361-6498/ac9396

A review of current inventory for major industries involving naturally occurring radioactive materials in Canada

2022· review· en· W4296700295 sur OpenAlexaffabout
Jing Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiological Protection · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioactive wasteRadiological weaponRadionuclideNatural (archaeology)BusinessEnvironmental scienceNorm (philosophy)Natural resourceHazardous wasteEnvironmental planningNatural resource economicsWaste managementEnvironmental healthEngineeringPolitical scienceGeographyMedicineChemistryRadiochemistryLawArchaeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth materials contain radionuclides of natural origin in varying concentrations. Exposure to natural sources dominates the occupational and public exposure to ionizing radiation. Canada has one of the largest and most diverse supplies of natural resources in the world. A large quantity of material production is associated with a large quantity of waste releases to the environment. Releases from industries involving naturally occurring radioactive material (NORM) can concentrate trace amounts of natural radionuclides and are often poorly characterized. This raises concerns for occupational and public health. Currently, there are data and knowledge gaps in radiological characteristics of NORM products and waste or releases to the environment. For the evaluation of occupational and public exposure to natural sources, a review of current inventory for major industries involving NORM in Canada was conducted with the objective to provide basic information on major issues, help set the priority for research needs to filling these data and knowledge gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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