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Enregistrement W4296700420 · doi:10.18280/isi.270407

User-Centered/User Experience Uc/Ux Design Thinking Approach for Designing a University Information Management System

2022· article· en· W4296700420 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIngénierie des systèmes d information · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePersona Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman–computer interactionUsabilityUser interfaceComputer scienceUser experience designUSableLearnabilityInterface (matter)User-centered designUser interface designMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University Management Information Systems (UMIS) are a very essential part of a school’s ecosystem. Trying to build a functional UMIS is no longer a serious issue, these days as students interact with this system to perform tasks such as course registration, school fee payment, etc., the ease at which they do these activities is extremely important, any error or confusing experience they come in contact with can make the process dreadful for these users and demotivate them. This study would be centered on designing the User Interface (UI) and improving the UX of University Management Information Systems for web-based interfaces. User-Centered Design processes and system design thinking methodology were employed to solve the problem. Questionnaires were used to obtain the users' pain points as it relates to the existing UMIS in their schools, the responses were analyzed to understand the users’ pain and issues they face with their current UMIS and then decipher the right features to create a more usable interface. User personas and wireframes were used to make sense of the data obtained from user research. Figma, a visual design and prototyping tool was used for the prototype and interface design. The newly created interfaces were subjected to user testing using a platform called Maze. Users were able to interact with the platform and then answer certain questions as it relates to the developed system. Test data was used to measure usability parameters such as efficiency, effectiveness, learnability, ease of use and simplicity. From the testing phase, the developed system has a System Usability Score (SUS) of 87, it shows that users enjoyed using the system and could navigate through a platform they are interacting with for the first time, with little to no help. it was discovered that users prefer a simpler, responsive, and more interactive interface. Also, users were able to successfully complete tasks even though it is an interface they had never interacted with before. This study would address the usability issues students face while interacting with the UMIS platform provided for them by their institutions and also proposed a responsive and user-centered design which if implemented would improve students engagement on the platform and also reduce the constant problems that may arise from using the UMIS platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,008
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle