Challenges of End-Stage Renal Disease Patients in Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Affecting all aspects of patients' lives, end-stage renal disease (ESRD) presents significant challenges. Individuals with ESRD face biological, psychological, economic, and social issues. ESRD patients in Ethiopia bear multifaceted burdens of multiple medical conditions, including comorbid hypertension, diabetes, cardiac problems, anemia, gastrointestinal issues, and bone and mineral disorders. The aim of this study was to address the gap in research on patients in Ethiopia with ESRD and examine biopsychosocial and economic challenges. A qualitative hermeneutic phenomenology design was employed. In-depth interviews were held with 10 women and 10 men. Major themes include the physical corollary of ESRD (e.g., fatigue), and psychological (e.g., fear of loss of capacity and/or occupation) and socioeconomic challenges (e.g., difficulty obtaining social and economic support). Along with complications of ESRD and side effects of dialysis, patients face trauma and social and economic repercussions. Social workers are well positioned to help manage associated biopsychosocial and economic challenges. The findings indicate the need for policies that promote multidisciplinary teams in working with patients who are diagnosed with ESRD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle