Accurate Power Estimation Identity for DSP Blocks Targeted to FPGAs
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, the main challenge in front of system designers is to design power-efficient systems with reduced design turnaround time. It can be achieved in two ways, firstly, utilize off-shelf components (Intellectual Property cores) along with user-defined IPs. Secondly, estimate the power at an early stage of the design cycle. Therefore, this paper represents the power estimation of Cascaded and Non-Cascaded DSP blocks based on IP modeling. The DSP blocks are designed using a blend of embedded and user-defined IP cores. Curve-fitting and regression-based models for power evaluation have been created for each IP core. The power of the complete DSP block is estimated using identity projected by Elleouet et al. by incorporating the power values of each IP core obtained from the regression-based models. The models have been validated for accuracy using the power values gained from the commercial tool (Vivado design suite (2014.2)). From the analysis, it has been found that the identity is providing inaccurate results for cascaded DSP blocks. Therefore, in this work, a new identity has been proposed that has been estimating the power of the cascaded systems accurately and also in alignment with the results of a commercial tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».