Differential dysregulation of granule subsets in WASH-deficient neutrophil leukocytes resulting in inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulated secretion in neutrophil leukocytes associates with human inflammatory disease. The exocytosis response to triggering stimuli is sequential; gelatinase granules modulate the initiation of the innate immune response, followed by the release of pro-inflammatory azurophilic granules, requiring stronger stimulation. Exocytosis requires actin depolymerization which is actively counteracted under non-stimulatory conditions. Here we show that the actin nucleator, WASH, is necessary to maintain azurophilic granules in their refractory state by granule actin entrapment and interference with the Rab27a-JFC1 exocytic machinery. On the contrary, gelatinase granules of WASH-deficient neutrophil leukocytes are characterized by decreased Rac1, shortened granule-associated actin comets and impaired exocytosis. Rac1 activation restores exocytosis of these granules. In vivo, WASH deficiency induces exacerbated azurophilic granule exocytosis, inflammation, and decreased survival. WASH deficiency thus differentially impacts neutrophil granule subtypes, impairing exocytosis of granules that mediate the initiation of the neutrophil innate response while exacerbating pro-inflammatory granule secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».