Utilizing 3D printing to facilitate surgical in-situ paediatric renal artery aneurysm repair for refractory hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Renal artery aneurysmal (RAA) disease is a rare, but potentially life-threatening cause of renovascular disease presenting with hypertension. Conventional management involves aneurysmal excision followed by renal auto-transplantation. We present the management of a 13-year-old girl with complex multiple saccular aneurysmal disease of the left renal artery with hilar extension and symptomatic hypertension. We used 3D printing to print a patient-specific model that was not implanted in the patient but was used for surgical planning and discussion with the patient and their family. Endovascular options were precluded due to anatomical complexities. Following multi-disciplinary review and patient-specific 3D printing, she underwent successful in-situ RAA repair with intraoperative cooling, without the need for auto-transplantation. 3D printing enabled appreciation of aneurysmal spatial configuration and dimensions that also helped plan the interposition graft length needed following aneurysmal excision. The models provided informed multidisciplinary communications and proved valuable during the consent process with the family for this high-risk procedure. To our knowledge, this is the first reported case utilizing 3D printing to facilitate in-situ complex repair of RAA with intra-hilar extension for paediatric renovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».