Tau differentially regulates the transport of early endosomes and lysosomes
Notice bibliographique
Résumé
Microtubule-associated proteins (MAPs) modulate the motility of kinesin and dynein along microtubules to control the transport of vesicles and organelles. The neuronal MAP tau inhibits kinesin-dependent transport. Phosphorylation of tau at Tyr-18 by fyn kinase results in weakened inhibition of kinesin-1. We examined the motility of early endosomes and lysosomes in cells expressing wild-type (WT) tau and phosphomimetic Y18E tau. We quantified the effects on motility as a function of the tau expression level. Lysosome motility is strongly inhibited by tau. Y18E tau preferentially inhibits lysosomes in the cell periphery, while centrally located lysosomes are less affected. Early endosomes are more sensitive to tau than lysosomes and are inhibited by both WT and Y18E tau. Our results show that different cargoes have disparate responses to tau, likely governed by the types of kinesin motors driving their transport. In support of this model, kinesin-1 and -3 are strongly inhibited by tau while kinesin-2 and dynein are less affected. In contrast to kinesin-1, we find that kinesin-3 is strongly inhibited by phosphorylated tau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».