Boost Packed E-Cell: A Compact Multilevel Converter for Power Quality Ancillary Services
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes Boost Packed E-Cell (BPEC) as an affordable Compact Multilevel Converter (CMLC) for the power quality ancillary services. The BPEC is a transformerless bidirectional CMLC topology and can generate symmetrical and asymmetrical multilevel voltage waveforms with 5-to-11-level resolution using only three low-voltage dc capacitors and eight power switches. Thanks to the serial expansion of the two dc capacitors, BPEC has two dc-links, which means two voltage sensors are enough to control three dc capacitors. Despite other CMLCs, BPEC does not need a fault detector and inherently generates a symmetrical 5-level or an asymmetrical 7-level voltage waveform in the event of a fault of the middle switches or their gate drivers. As a case study, a single-phase Compact Active Power Filter (CAPF) is designed in this paper based on the BPEC to compensate for harmonics and reactive power caused by unknown non/linear loads, simultaneously. Finite control set predictive control strategy is also adopted based on the switched model of the power system containing the grid, unknown non/linear loads, and the BPEC to address the grid power quality concerns. The experiments performed by a prototype including the BPEC power board, MicroLabBox, OPAL-RT OP8662, and Chroma 61086 verify the merits of the proposed CAPF in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».