Transforming Possible Risk Into Certain Harm: A Critical Interpretive Synthesis of the Literature on Perinatal Cannabis Use
Notice bibliographique
Résumé
Substance use in pregnancy has been a prominent public health concern for the last several decades. Since the legalization of cannabis in Canada and across several American states, cannabis use during pregnancy has gained considerable public health, scientific, and media attention. This critical interpretive synthesis explores how the problem of cannabis use in pregnancy is constructed in the scientific literature and illuminates clinical, social, and political responses this construction engenders. The state of empirical evidence regarding the impact of perinatal cannabis use is fraught; a number of studies, of variable quality, have found no associations between cannabis use and adverse neonatal outcomes, while others have found cannabis to be associated with low birthweight and prematurity among other risks. Despite the inconsistent nature of the evidence base, the literature is underpinned by two important assumptions: prenatal cannabis exposure is an asocial phenomenon that can be disentangled from the social determinants of health, and cannabis exposure has detrimental effects on fetal and neonatal health. These assumptions shape indicators of signal and noise in the data by influencing the significance ascribed to particular findings, producing patterns of data interpretation that ultimately transform evidence of potential harms into certain risks and creates the mirage of a cohesive, unambiguous evidence base. We argue that the way that cannabis use in pregnancy is framed as a scientific and public health problem in the literature contributes to the stigmatization of pregnant people who use substances. We caution that failure to consider the interplay between environment, resources and other social determinants of health may ultimately cause undue harm to families and foreclose opportunities for investments that may promote health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,249 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,030 |
| Communication savante | 0,023 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».