Geotechnical performance of fine tailings in an oil sands pit lake
Notice bibliographique
Résumé
Syncrude Canada Ltd.’s Base Mine Lake (BML), the first commercial-scale demonstration of an oil sands pit lake, was commissioned in December 2012, following in-pit deposition of fine tailings (FT) between 1995 and 2012. The geotechnical design basis for the FT in BML is that it will consolidate and densify over time, contributing to fines sequestration below the water cap. This paper presents the geotechnical performance of the FT in BML within the context of this geotechnical design basis. The FT has settled from 196.0 to 171.6 Mm3 by 2019, with cumulative settlement varying spatially between 0.3 and 6.7 m. FT settlement is consistent with the expected self-weight consolidation as modeled by finite-strain non-linear consolidation theory, and is reflected as temporal increase in the profiles of solids content and effective stress. Sonar surveying, profile sampling, shear strength, and underwater photography show that the transition of geotechnical properties at the mudline becomes increasingly distinct over time. These observations support the geotechnical design basis for BML and indicate the fines continue to be sequestered below the water cap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».