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Enregistrement W4296709749 · doi:10.1177/23800844221124083

Single-Implant Overdentures Retained by a Novel Attachment: A Mixed Methods Crossover Randomized Clinical Trial

2022· article· en· W4296709749 sur OpenAlexafffundabout
Raphael Freitas de Souza, Areej A. Jabbar, Dana Jafarpour, Christophe Bedos, Shahrokh Esfandiari, Nicholas Makhoul, Didem Dagdeviren, Samer Abi Nader, Jocelyne S. Feine

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéInternational Team for Implantology
Mots-clésRandomized controlled trialEdentulismMedicineDenturesDentistryPatient satisfactionCrossover studyImplantPopulationOral healthSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Single-implant mandibular overdentures (SIMOs) are one of the least invasive implant treatments for edentulism. The new Novaloc attachment system can improve the clinical performance of implant-retained overdentures but has not been tested for SIMOs. OBJECTIVES: To compare Novaloc and a gold standard system (Locator) for SIMOs in an edentate elderly population in terms of patient-reported outcomes and device- and treatment-related complications. METHODS: In this single-center crossover randomized clinical trial (RCT), 10 edentulous participants received an implant in the lower midline and had their lower complete dentures converted to SIMOs. The participants received each attachment system for 3 mo in a randomized order, followed by measurement of patient satisfaction and oral health-related quality of life via the McGill Denture Satisfaction Questionnaire and the Oral Health Impact Profile for Edentulous People questionnaire, respectively. Complications were registered throughout the RCT. Patients were interviewed for their experiences with SIMOs and preference for one of the attachment systems. Quantitative analysis employed mixed linear models and chi-square tests (α = 0.05), whereas interview data underwent thematic analysis and, in turn, integration into quantitative data (mixed methods explanatory design). RESULTS: = 0.045). No difference was found between the attachments in terms of oral health-related quality of life based on the Oral Health Impact Profile for Edentulous People and complications. Thematic analysis revealed high patient satisfaction with SIMOs, with denture stability the main criterion for their satisfaction and attachment preference. CONCLUSION: Among elderly edentulous patients wearing SIMOs, Novaloc led to increased patient satisfaction and preference. Better patient-perceived denture stability may explain this result. The attachment systems exhibited similar short-term maintenance needs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT03126942 (first registered on April 13, 2017). Secondary identifiers: A03-M07-17A (McGill University, Institutional Review Board) and 2018-3873 (McGill University Health Centre, Research Ethics Board). KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: The results of this mixed methods study can be used by clinicians when choosing which attachment system to use for SIMOs. Results suggest that edentulous patients prefer attachments with a better-defined seating position, such as that of the Novaloc system, as opposed to the nylon matrix on metallic abutment of the Locator system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,356
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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