Increasing grain yield while maintaining baking quality in Canada Western Red Spring wheat
Notice bibliographique
Résumé
Grain protein concentration (GPC) is considered one of the most important quality factors, and it has remained a major culling criterion in the Canadian wheat cultivar development and registration process. However, grain protein composition also plays a critical role in determining the end-use quality of cereal-based products. The objective of this study was to determine whether high-yielding, lower protein Canada Western Red Spring (CWRS) analog wheat lines can exhibit acceptable baking properties (comparable with CWRS cultivars) under contrasting soil nitrogen levels. Five CWRS-analog lines together with four CWRS and one Canada Prairie Spring Red wheat cultivar, representing wide ranges of quality and grain yield potential, were assessed for agronomic and quality traits in multi-environment trials at three locations and five nitrogen fertilizer rates. CWRS analog lines produced significantly higher grain yield and, on average, 0.9% less GPC than the CWRS cultivars. Despite the lower GPC, CWRS-analog lines such as W07786 exhibited suitable and stable baking performance across all nitrogen levels. Based on the genotype × trait biplot analysis, CWRS-analog baking properties were mainly associated with sodium dodecyl sulfate sedimentation and flour water absorption. Our findings revealed that it is possible to develop wheat cultivars with up to 15% higher grain yield than modern CWRS cultivars and comparable end-use characteristics by reducing current GPC requirements (by up to 1%) while simultaneously selecting for improved baking attributes. This would facilitate an increase in CWRS grain yield genetic gains while maintaining favorable end-use quality and improving the crop competitiveness in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».