Physiotherapy interventions for head and trunk control in children with developmental disabilities: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Head and trunk control is prerequisite skill that maximizes engagement and participation in one’s environment by integrating vision, oromotor skill, arm control and respiration. Various physiotherapy and technology-based interventions have been utilized to facilitate head and trunk control in children with developmental disabilities. This scoping review is planned to map and summarize existing studies from the scientific literature on physiotherapy and technology-based interventions for head and trunk control in children with developmental disabilities. Methods: The scoping review will utilize the Joanna Briggs Institute scoping review methodology. The review will cover studies including children and adolescents aged between two years and 17 years 11 months 29 days, with developmental disabilities where in child finds difficulty aligning head and trunk in sitting position, against gravity, for more than a minute. We will include randomized controlled trial (RCT), non-RCT, quasi-experimental trial, and systematic reviews that have employed physiotherapy and technology-based interventions. Database-specific search strategy will be used to search records in Medline (PubMed and Web of Science), Embase, Scopus, CINAHL, PEDro, and Cochrane Library. Additionally, various grey literatures and clinical-trial registries will be searched. Two reviewers, independently, will screen and extract the data. Tables and visual representations will be utilized to present the extracted data. Registration details: The protocol has been registered in Open Science Framework, DOI: 10.17605/OSF.IO/B3RSU (22 nd August 2022)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».