THE KNOWLEDGE, ATTITUDE AND PRACTICE TOWARDS SOLID WASTE MANAGEMENT AMONG MOGADISHU RESIDENTS - SOMALIA
Notice bibliographique
Résumé
This research we proposed the knowledge, attitude and practice towards solid waste management among Mogadishu residents – Somalia. Solid waste management is one of the major challenges faced by many countries around the globe. Inadequate collection, recycling or treatment and uncontrolled disposal of waste in dumps can lead to severe hazards, such as health risks and environmental pollution. Similarly there is problem in Africa. Africa is facing a growing waste management crisis. While the volumes of waste generated in Africa are relatively small, compared to developed regions, the mismanagement of waste in Africa is already impacting human and environmental health. Specially in Somalia show that solid waste management is a growing crisis that engulfs all urban centers within the country, because of a turbulent history, especially over the last quarter century. The purpose of this study is to assess the knowledge, attitude, and practice of recycling solid waste management in Banadir region, Mogadishu – Somalia. However, this study is used quantitative approach conducted in Shebelle campus, Km4 campus and Gaheyr campus in Mogadishu Somalia. The numbers of students in all faculties from batch five to batch eight are 4,467 Students and the sample size will be 367. Findings of the study Knowledge level of the Majority of respondent 330 (89.2%) were have knowledge. While the most respondents 134 (36.5%) were finding over TV. The relationship between the knowledge, attitude and practice was significantly positive as the respondents majorities have said. This study is significant for staff and students by Increasing their safety and health, Reducing and eliminating adverse impacts of solid waste materials on human health and the environment surrounded. Finally recommend to be aware that improper waste disposal is a threat to environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».