Performance Evaluation of IPTV Zapping Time Reduction Using Edge Processing of Fog RAN
Notice bibliographique
Résumé
Internet Protocol Television (IPTV) is a promising technology that can provide TV broadcast services everywhere and anytime in next-generation wireless networks. However, channel zapping delay time between two successive channel switches is one of the key metrics that may hinder viewers' satisfaction with the IPTV system. Several factors are contributed to prolonging the switching delay such as the delay of the access link that could be generated by the underlying network. In this paper, the minimization of the zapping delay is investigated using the concept of Fog Radio Access Networks (F-RAN) architecture. F-RAN will bring the access points closer to end users (cloud edge). This merit can be utilized an advantageous aspect for minimizing the zapping time of IPTV system due to the low latency communication over F-RAN architecture. To testify the improvement in the IPTV system, an experimental investigation method is applied based on various simulation scenarios. This would be achieved via identifying the problem of the zapping time from the correlated literature, followed by examining the associated causes for this delay. Furthermore, the F-RAN architecture has been proposed as a solution to the part of Zapping Time (ZT) latency that originates from the communication architecture. Additionally, the simulation design is developed based on assessment of two types of cellular architectures, which are the full centralized processing C-RAN and the distributed edge processing F-RAN architecture. The performance evaluation is measured based on the comparison of zapping delay time in both of the F-RAN architecture with the corresponding full centralized C-RAN architecture. Simulation results demonstrate a noticeable reduction in the zapping time with the F-RAN compared to the virtualized C-RAN architecture. Hence, the zapping delay time can be optimized with the application of F-RAN architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».