MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296716944 · doi:10.1503/cjs.019221

Position statement: nonoperative management of lateral epicondylitis in adults

2022· review· en· W4296716944 sur OpenAlexaffvenue
Peter Lapner, Ana Alfonso-Fernández, Jonah Herbert-Davies, JW Pollock, Jonathan Marsh, Graham J.W. King

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPan Am ClinicOttawa HospitalSt Joseph's Health CareUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpicondylitisMedicinePhysical therapyMEDLINECochrane LibraryGuidelinePlaceboOrthopedic surgeryTennis elbowEvidence-based medicineVisual analogue scaleGrading (engineering)Randomized controlled trialSurgeryAlternative medicineElbow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to compare methods of nonsurgical treatment of lateral epicondylitis in men and women older than 18 years to develop a guideline intended for orthopedic surgeons and other health care providers who assess, counsel and care for these patients. We searched Medline, Embase and Cochrane through to Mar. 9, 2021, and included all English-language studies comparing nonsurgical approaches. We compared physiotherapy versus no active treatment, corticosteroids versus placebo, platelet-rich plasma (PRP) versus placebo, and autologous blood injection versus placebo. Outcomes of interest were pain outcomes (visual analogue scale scores) and functional outcomes. We rated the quality of the evidence and strength of recommendations using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. This guideline will benefit patients seeking nonsurgical intervention for lateral epicondylitis by improving counselling on nonsurgical treatment options and possible outcomes. It will also benefit surgical providers by improving their knowledge of various nonsurgical approaches. Data presented could be used to develop frameworks and tools for shared decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of SurgeryMême sujetTendon Structure and TreatmentTravaux en français237 207