Community-Engaged Intervention Mapping for Cardiovascular Disease Prevention in Black and Latinx Sexual Minority Men With HIV in New York City: Protocol for a Web-Based Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately every 37 seconds, someone in the United States dies of cardiovascular disease (CVD). It has emerged as an important contributor to morbidity among persons with HIV. Black and Latinx sexual minority men are at higher risk of both HIV and CVD when compared to heterosexual, nonethnic or minority men. Persons with HIV have a 1.5 to 2-times risk of having CVD than do HIV-negative persons. Data suggest that by the year 2030, an estimated 78% of persons with HIV will have CVD. The relationship between HIV and CVD in marginalized populations is not well understood because overall awareness of HIV and CVD as comorbid conditions is low, which further heightens risk. This has created a critically pressing issue affecting underrepresented ethnic and racial populations with HIV and requires immediate efforts to mitigate risk. OBJECTIVE: The purpose of this formative, mixed methods study is to use a community-engaged approach to map a behavioral intervention for CVD prevention in Black and Latinx sexual minority men with HIV in New York City. METHODS: Literature reviews focused on behavioral prevention studies using intervention mapping. In Aim 1, we will use qualitative interviews with HIV program managers and community members to understand facilitators and barriers to CVD prevention, chronic illnesses of concern, and early design elements needed for a web-based CVD prevention intervention. In Aim 2, we will conduct qualitative interviews and administer cross-sectional validated surveys with 30 Black and Latinx sexual minority men with HIV. We will assess illness perceptions of chronic conditions, such as HIV, hypertension, and diabetes. A total of 40 participants (program managers and community members) for Aims 1 and 2 will be enrolled to participate. To develop the protocol, we will follow steps 1 through 3 (needs assessment, change objectives, implementation strategy) of intervention mapping, using mixed methods. RESULTS: The study was approved by New York University Institutional Review Board in February 2021 (IRB-FY2021-4772) and also by the Yale University Institutional Review Board in June 2022 (#2000031577). We anticipate completing data collection on or before December 2022. Early analyses suggested concerns about illnesses outside of HIV and associated comorbid conditions, such as COVID-19 and monkeypox. Additionally, we noted a strong interest in using a web-based platform for CVD prevention education. CONCLUSIONS: Web-based, behavioral, CVD prevention interventions may be promising modalities to closing the cardiovascular health disparities gap in Black and Latinx sexual minority men with HIV by extending the reach of prevention interventions using community-informed approaches and technological modalities that have been underused in this population. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/41602.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».