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Enregistrement W4296717764 · doi:10.2196/40705

Virtual Reality–Augmented Physiotherapy for Chronic Pain in Youth: Protocol for a Randomized Controlled Trial Enhanced With a Single-Case Experimental Design

2022· article· en· W4296717764 sur OpenAlexaffvenue
Laura E. Simons, Courtney W. Hess, Ellison Choate, Amanda R Van Orden, Alexandra G Tremblay-McGaw, Maria Menendez, Derek Boothroyd, Gomathy Parvathinathan, Anya Griffin, Thomas J. Caruso, Jennifer Stinson, Amy Weisman, Timothy Liu, Kurt Koeppen

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésRandomized controlled trialPhysical therapyVirtual realityMedicineIntervention (counseling)RehabilitationChronic painProtocol (science)Physical medicine and rehabilitationMindfulnessAlternative medicineClinical psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic musculoskeletal (MSK) pain is a prominent health concern, resulting in pain-related disability, loss of functioning, and high health care costs. Physiotherapy rehabilitation is a gold-standard treatment for improving functioning in youth with chronic MSK pain. However, increasing physical activity can feel unattainable for many adolescents because of pain-related fear and movement avoidance. Virtual reality (VR) offers an immersive experience that can interrupt the fear-avoidance cycle and improve engagement in physiotherapy. Despite promising initial findings, data are limited and often lack the rigor required to establish VR as an evidence-based treatment for MSK pain. OBJECTIVE: This trial evaluates physiorehabilitation with VR in adolescents with MSK pain. This protocol outlines the rationale, design, and implementation of a randomized controlled trial enhanced with a single-case experimental design. METHODS: This study is a 2-group randomized controlled trial assessing the use of physiorehabilitation with VR in adolescents with MSK pain. The authors will collaborate with physical therapists to integrate VR into their standard clinical care. For participants enrolled in standard physiotherapy, there will be no VR integrated into their physical therapy program. Primary outcomes include physical function and engagement in VR. Secondary outcomes include pain-related fear and treatment adherence. Moreover, we will obtain clinician perspectives regarding the feasibility of integrating the intervention into the flow of clinical practice. RESULTS: The pilot study implementing physiorehabilitation with VR demonstrated that high engagement and use of physiorehabilitation with VR were associated with improvements in pain, fear, avoidance, and function. Coupled with qualitative feedback from patients, families, and clinicians, the pilot study results provide support for this trial to evaluate physiorehabilitation with VR for youth with chronic MSK pain. Analysis of results from the main clinical trial will begin as recruitment progresses, and results are expected in early 2024. CONCLUSIONS: Significant breakthroughs for treating MSK pain require mechanistically informed innovative approaches. Physiorehabilitation with VR provides exposure to progressive challenges, real-time feedback, and reinforcement for movement and can include activities that are difficult to achieve in the real world. It has the added benefit of sustaining patient motivation and adherence while enabling clinicians to use objective benchmarks to influence progression. These findings will inform the decision of whether to proceed with a hybrid effectiveness-dissemination trial of physiorehabilitation with VR, serving as the basis for potential large-scale implementation of physiorehabilitation with VR. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04636177; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04636177. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/40705.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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