Multi-year acoustic tracking reveals transient movements, recurring hotspots, and apparent seasonality in the coastal-offshore presence of Greenland sharks (Somniosus microcephalus)
Notice bibliographique
Résumé
Variable movement strategies can complicate the conservation and management of mobile species. Given its extreme life history traits as a long-lived, deep-water species, the Greenland shark ( Somniosus microcephalus ) is vulnerable to fisheries bycatch, but little is known over its long-term movements across a spatially and seasonally variable Arctic environment. To address this knowledge gap, the movements of Greenland sharks in coastal fjords and offshore waters of Baffin Bay were examined using seven years of acoustic telemetry data. Seasonal patterns in broad-scale movements and inshore-offshore connectivity were compared among 155 sharks (101 males, 54 females [mean LT = 2.65 ± 0.48 m, range 0.93-3.5 m]) tagged in 6 discrete coastal locations spanning from Grise Fiord to Cumberland Sound (Nunavut). Sharks exhibited transient movements throughout coastal and offshore regions with some evidence of seasonally recurring hotspots revealed by repeat detections of individuals at sites over multiple years. Shark presence in coastal fjords occurred exclusively during the coastal ice-free period (July to November), regardless of the location of tagging or detection, while presence in the offshore was recorded during the period of ice re-formation and cover (November to July). Through multi-year telemetry, it was possible to reveal repetitive patterns in broad-scale habitat use for a complex marine predator with direct relevance for understanding the seasonal distribution of mobile Arctic consumers and informing regional fisheries management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».