Multi-year acoustic tracking reveals transient movements, recurring hotspots, and apparent seasonality in the coastal-offshore presence of Greenland sharks (Somniosus microcephalus)
Notice bibliographique
Résumé
Variable movement strategies can complicate the conservation and management of mobile species. Given its extreme life history traits as a long-lived, deep-water species, the Greenland shark ( Somniosus microcephalus ) is vulnerable to fisheries bycatch, but little is known over its long-term movements across a spatially and seasonally variable Arctic environment. To address this knowledge gap, the movements of Greenland sharks in coastal fjords and offshore waters of Baffin Bay were examined using seven years of acoustic telemetry data. Seasonal patterns in broad-scale movements and inshore-offshore connectivity were compared among 155 sharks (101 males, 54 females [mean LT = 2.65 ± 0.48 m, range 0.93-3.5 m]) tagged in 6 discrete coastal locations spanning from Grise Fiord to Cumberland Sound (Nunavut). Sharks exhibited transient movements throughout coastal and offshore regions with some evidence of seasonally recurring hotspots revealed by repeat detections of individuals at sites over multiple years. Shark presence in coastal fjords occurred exclusively during the coastal ice-free period (July to November), regardless of the location of tagging or detection, while presence in the offshore was recorded during the period of ice re-formation and cover (November to July). Through multi-year telemetry, it was possible to reveal repetitive patterns in broad-scale habitat use for a complex marine predator with direct relevance for understanding the seasonal distribution of mobile Arctic consumers and informing regional fisheries management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».