Effect of different type of organomontmorillonites on oxygen permeability of <scp>PLA</scp>‐based nanocomposites blown films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, four different organomontmorillonites (OMMts): Nanomer® I.30E, Dellites® 43B and 67G and Nanolin® DK2 were selected to prepare OMMt–poly (lactic acid) (PLA) nanocomposites blown films, using a two‐step process. Three weight percentage of each OMMt was mixed with PLA in a twin‐screw extruder first and then those masterbatches were used to produce OMMt–PLA nanocomposites films using a single‐screw extruder. The degree of interaction between OMMts and PLA was quantified by determining the interaction energy density ( β ) from the Nishi‐Wang equation. The structure and dispersion of OMMts in the PLA matrix were examined using X‐ray diffraction and transmission electron microscopy, showing that all nanocomposites, except D67G‐PLA, had intercalated structure with similar dispersion. Thermal stability and crystallinity of OMMt–PLA nanocomposites films were investigated by thermogravimetric analysis and differential scanning calorimetry (DSC), respectively. Concern the oxygen permeability, a reduction was reported by all nanocomposites. Nevertheless, the rate of decrease is different, particularly with I.30E, DK2, and D43B that presented similar dispersion. This can be related to the difference of degree compatibility of these OMMt with PLA, as shows the values of interaction parameter. The optimum oxygen barrier performance was achieved by D43B that showed the best interactions with PLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».