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Enregistrement W4296737708 · doi:10.3389/fmolb.2022.931548

Nutritional immunomodulation of Atlantic salmon response to Renibacterium salmoninarum bacterin

2022· article· en· W4296737708 sur OpenAlexafffund
Mohamed Emam, Khalil Eslamloo, Albert Caballero‐Solares, Evandro Kleber Lorenz, Xi Xue, Navaneethaiyer Umasuthan, Hajarooba Gnanagobal, Javier Santander, Richard G. Taylor, Rachel Balder, Christopher C. Parrish, Matthew L. Rise

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Biosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome AtlanticCanada First Research Excellence FundGovernment of CanadaGenome CanadaOcean Frontier InstituteCargill
Mots-clésBiologyImmune systemChemokineTLR5KidneyMicrobiologyImmunologyEndocrinologyInnate immune systemToll-like receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the immunomodulatory effect of varying levels of dietary ω6/ω3 fatty acids (FA) on Atlantic salmon ( Salmo salar ) antibacterial response. Two groups were fed either high-18:3ω3 or high-18:2ω6 FA diets for 8 weeks, and a third group was fed for 4 weeks on the high-18:2ω6 diet followed by 4 weeks on the high-18:3ω3 diet and termed “switched-diet”. Following the second 4 weeks of feeding (i.e., at 8 weeks), head kidney tissues from all groups were sampled for FA analysis. Fish were then intraperitoneally injected with either a formalin-killed Renibacterium salmoninarum bacterin (5 × 10 7 cells mL −1 ) or phosphate-buffered saline (PBS control), and head kidney tissues for gene expression analysis were sampled at 24 h post-injection. FA analysis showed that the head kidney profile reflected the dietary FA, especially for C 18 FAs. The qPCR analyses of twenty-three genes showed that both the high-ω6 and high-ω3 groups had significant bacterin-dependent induction of some transcripts involved in lipid metabolism ( ch25ha and lipe ), pathogen recognition ( clec12b and tlr5 ), and immune effectors ( znrf1 and cish ) . In contrast, these transcripts did not significantly respond to the bacterin in the “switched-diet” group. Concurrently, biomarkers encoding proteins with putative roles in biotic inflammatory response ( tnfrsf6b ) and dendritic cell maturation ( ccl13 ) were upregulated, and a chemokine receptor ( cxcr1 ) was downregulated with the bacterin injection regardless of the experimental diets. On the other hand, an inflammatory regulator biomarker, bcl3 , was only significantly upregulated in the high-ω3 fed group, and a C-type lectin family member ( clec3a ) was only significantly downregulated in the switched-diet group with the bacterin injection (compared with diet-matched PBS-injected controls). Transcript fold-change (FC: bacterin/PBS) showed that tlr5 was significantly over 2-fold higher in the high-18:2ω6 diet group compared with other diet groups. FC and FA associations highlighted the role of DGLA (20:3ω6; anti-inflammatory) and/or EPA (20:5ω3; anti-inflammatory) vs. ARA (20:4ω6; pro-inflammatory) as representative of the anti-inflammatory/pro-inflammatory balance between eicosanoid precursors. Also, the correlations revealed associations of FA proportions (% total FA) and FA ratios with several eicosanoid and immune receptor biomarkers (e.g., DGLA/ARA significant positive correlation with pgds , 5loxa , 5loxb , tlr5 , and cxcr1 ). In summary, dietary FA profiles and/or regimens modulated the expression of some immune-relevant genes in Atlantic salmon injected with R. salmoninarum bacterin. The modulation of Atlantic salmon responses to bacterial pathogens and their associated antigens using high-ω6/high-ω3 diets warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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