Cerebral protection by remote ischemic post-conditioning in patients with ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Background There is evidence that remote limb ischemic postconditioning (RIPostC) can reduce ischemia-reperfusion injury (IRI) and improve the prognosis of patients with ischemic stroke. However, so far, only few relevant clinical studies have been conducted. Therefore, we carried out a meta-analysis of eligible randomized controlled trials to compare the RIPostC group with a control group (no intervention or sham surgery) in patients with ischemic stroke. Methods Four English-language publication databases, PubMed, Cochrane, Embase, and Web of Science, were systematically searched up to March 2022. The data were analyzed using Review Manager fixed-effects and random-effects models. Results A total of 12 studies were included, and 11 of those were analyzed quantitatively. Compared to controls, The RIPostC group showed significantly reduced NIHHS scores in patients with ischemic stroke, (MD: −1.09, 95% confidence interval [CI]: −1.60, −0.57, P < 0.0001) and improved patients' Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, (MD: 1.89, 95% CI: 0.78, 3.00, P = 0.0009), Our results showed that RIPostC is safe, (RR = 0.81, 95%CI: 0.61, 1.08, P = 0.15). Conclusion Our meta-analysis showed that RIPostC is safe and effective and has a positive cerebral protective effect in patients with ischemic stroke, which is safe and effective, and future large-sample, multicenter trials are needed to validate the cerebral protective effect of RIPostC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,054 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».