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Enregistrement W4296740059 · doi:10.3390/jpm12101543

Characteristics of Patients with Unrecognized Sleep Apnea Requiring Postoperative Oxygen Therapy

2022· article· en· W4296740059 sur OpenAlexafffund
Edwin Seet, Rida Waseem, Matthew T.V. Chan, Chew Yin Wang, Vanessa Liao, Colin Suen, Frances Chung

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensWestern UniversityToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundNational Healthcare GroupUniversity Health Network FoundationUniversiti MalayaResMedResMed Foundation
Mots-clésMedicineHypoxemiaOxygen therapyPerioperativeSleep apneaObstructive sleep apneaAnesthesiaHypoxia (environmental)ApneaSurgeryInternal medicineOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgical patients with obstructive sleep apnea (OSA) have increased risk of perioperative complications. The primary objective is to determine the characteristics of surgical patients with unrecognized OSA requiring oxygen therapy for postoperative hypoxemia. The secondary objective is to investigate the characteristics of patients who were responsive to oxygen therapy. This was a post-hoc multicenter study involving patients with cardiovascular risk factors undergoing major non-cardiac surgery. Patients ≥45 years old underwent Type 3 sleep apnea testing and nocturnal oximetry preoperatively. Responders to oxygen therapy were defined as individuals with ≥50% reduction in oxygen desaturation index (ODI) on postoperative night 1 versus preoperative ODI. In total, 624 out of 823 patients with unrecognized OSA required oxygen therapy. These were mostly males, had larger neck circumferences, higher Revised Cardiac Risk Indices, higher STOP-Bang scores, and higher ASA physical status, undergoing intraperitoneal or vascular surgery. Multivariable regression analysis showed that the preoperative longer cumulative time SpO2 < 90% or CT90% (adjusted p = 0.03), and lower average overnight SpO2 (adjusted p < 0.001), were independently associated with patients requiring oxygen therapy. Seventy percent of patients were responders to oxygen therapy with ≥50% ODI reduction. Preoperative ODI (19.0 ± 12.9 vs. 14.1 ± 11.4 events/h, p < 0.001), CT90% (42.3 ± 66.2 vs. 31.1 ± 57.0 min, p = 0.038), and CT80% (7.1 ± 22.6 vs. 3.6 ± 8.7 min, p = 0.007) were significantly higher in the responder than the non-responder. Patients with unrecognized OSA requiring postoperative oxygen therapy were males with larger neck circumferences and higher STOP-Bang scores. Those responding to oxygen therapy were likely to have severe OSA and worse preoperative nocturnal hypoxemia. Preoperative overnight oximetry parameters may help in stratifying patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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