Hyperthermia elevates brain temperature and improves behavioural signs in animal models of Autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Autism Spectrum Disorders (ASD) are predominantly developmental in nature and largely genetically determined. There are some human data supporting the idea that fever can improve symptoms in some individuals but the human data for this are limited and there are almost no data to support this from animal models. In the current study we used a whole body hyperthermia (WBH) protocol and systemic inflammation induced by bacterial endotoxin (LPS) to dissociate temperature and inflammatory elements of fever in order to examine the impact of these environmental stressors on behavioural signs in two animal models relevant to ASD: C58BL/6 and Shank3B- mice. While only LPS induced inflammatory signatures in the brain, WBH and LPS induced both overlapping and distinct neuronal cFos activation in several brain regions and modest effects on heat shock gene expression. In behavioural experiments LPS significantly suppressed most activities over 24-48 hours while WBH reduced repetitive behaviours and improved social interaction in C58BL/6 mice. In Shank3B- mice WBH significantly reduced compulsive grooming. The data are the first, to our knowledge, to demonstrate that elevated body temperature, in the absence of underpinning inflammation, can improve some behavioural signs in two distinct animal models of ASD. Given the developmental and genetic nature of ASD, evidence that symptoms may be ameliorated by environmental perturbations indicates that there are possibilities for improving function in these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».