Responsive Feeding Environments in Childcare Settings: A Scoping Review of the Factors Influencing Implementation and Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Children benefit from responsive feeding environments, where their internal signals of hunger and satiety are recognized and met with prompt, emotionally supportive and developmentally appropriate responses. Although there is existing research on responsive feeding environments in childcare, there is little synthesized literature on the implementation practices using a behavior change framework. This scoping review sought to explore the factors influencing the implementation and sustainability of responsive feeding interventions in the childcare environment, using the behavior change wheel (BCW). A total of 3197 articles were independently reviewed and 39 met the inclusion criteria. A thematic analysis identified the factors influencing the implementation and sustainability of responsive feeding, including the following: (1) pre-existing nutrition policies, (2) education and training, (3) provider beliefs and confidence, (4) partnership development and stakeholder engagement and (5) resource availability. The most common BCW intervention functions were education (n = 39), training (n = 38), environmental restructuring (n = 38) and enablement (n = 36). The most common policy categories included guidelines (n = 39), service provision (n = 38) and environmental/social planning (n = 38). The current literature suggests that broader policies are important for responsive feeding, along with local partnerships, training and resources, to increase confidence and efficacy among educators. Future research should consider how the use of a BCW framework may help to address the barriers to implementation and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».