Evaluation of the Incorporation of Tire-Derived Aggregates (TDA) in Rigid Pavement Mix Designs
Notice bibliographique
Résumé
Owing to the extensive worldwide generation of solid wastes, such as rubber tires, and the resulting adverse environmental impacts, the incorporation of these waste materials in construction projects has become a widespread aim. However, concerns have arisen regarding the effects of rubber waste on the mechanical properties of Portland cement concrete (PCC) mixes. Thus, this study investigates the effects of replacing natural coarse aggregates with tire-derived aggregates (TDA). In PCC mixes, natural aggregates were replaced by 0, 10, 20, 40, 60, 80, and 100% TDA by volume, and the properties of these specimens were tested in the laboratory. The results obtained were then used as inputs for the KENPAVE software, to evaluate induced stresses, deflections, and cracking indices in rigid pavement slabs, with eleven different thicknesses, ranging from 200 to 300 mm in 10 mm increments. Stresses under different loading conditions decreased as PCC slab thickness and TDA content increased. Increased deflection and cracking indices resulting from adding TDA could be counteracted by increasing the PCC slab thickness by 10 mm. Moreover, environmental impacts and cost analyses were examined via PaLATE 2.0, which showed that the use of TDA could reduce energy consumption, harmful emissions, and material costs. Overall, this study indicates that the use of TDA in PCC mixes has benefits that can make it a good candidate for sustainable, ecofriendly rigid pavement construction projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».