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Enregistrement W4296745147 · doi:10.3390/aerospace9100532

Free Vibration Analysis of a Reconfigurable Modular Morphing Wing

2022· article· en· W4296745147 sur OpenAlexafffundabout
Faisal Mahmood, Seyed M. Hashemi, Hekmat Alighanbari

Notice bibliographique

RevueAerospace · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMorphingModular designStructural engineeringWingFinite element methodComputer scienceVibrationBending stiffnessAeroelasticityBendingEngineeringTopology (electrical circuits)Aerospace engineeringAerodynamicsAcousticsArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aircraft experience various phases during each flight. Optimal performance, without compromise, during various phases can be achieved through adaptability in the wing design. Morphing wing design encompasses most, if not all, the flight conditions variations, and can respond interactively. In the present work, the dynamic characteristics of a reconfigurable modular morphing wing of two topological architectures, developed in-house by a research group at Toronto Metropolitan University (formerly Ryerso University), were investigated. This modular morphing wing, developed based on the idea of a parallel robot, consists of a number of structural elements connected to each other and to the wing ribs through eye-bolt joints. Euler–Bernoulli and Timoshenko bending beam theories, in conjunction with Finite Element Analysis, were exploited. Free vibration of unmorphed (Original) and morphed configurations subjected to spanwise extensions were studied. The results of systems’ free vibration analyses were validated against those obtained from Ansys and Dynamic Stiffness Matrix (DSM) method. The effect of various spanwise extensions, as well as topology on system’s natural frequencies, was also studied and reported on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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