Can the center hold? Boundary actors and marginality in a community-based natural resource management network
Notice bibliographique
Résumé
Community-based natural resource management (CBNRM) seeks to align the interests of local communities and conservation institutions. A significant challenge to this realignment is that CBNRM is often implemented in locations with colonial histories of oppression, persecution, and dispossession that have left legacies of inequity and marginalization. Social networks are one method for discerning how marginalized CBNRM actors can negotiate entitlements and agency. Through the lens of social networks, marginalization can be viewed as insufficient connectivity between the center and the periphery of the network. One possible remedy to this dysfunction are boundary actors, which are thought to be vital to connecting parts of social networks that would otherwise be poorly connected. Using social network analysis to visualize interactions between the Topnaar community and CBNRM institutional actors in Namibia’s Namib-Naukluft and Dorob National Parks, we find a number of individuals well-positioned to serve as boundary actors. Although our results suggest these individuals can be effective in sharing and translating key knowledge, supporting transfers of benefits, and enabling or negotiating entitlements, we also found that social, political, institutional, and geographic constraints limited their effectiveness. In particular, the Topnaar Traditional Authority, adopted a “neo-traditional,” top-down, gatekeeper role, while their community wanted them to be more responsive and engaged in directly addressing the communities’ problems. In general, the boundary actors were the focus of much discontent and conflict, in large part because of unclear pathways of accountability. We recommend the co-creation of boundary objects that specify responsibilities and thus reduce conflict and support effective boundary actors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».