Nursing faculty perceptions of student faculty interactions
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Student-faculty interaction outside the classroom in higher education is a well-studied phenomenon and is linked directly to office hours. Research has shown the significance of these interactions on student success; however, underuse of office hours remains a problem. Historical research has examined perceptions of students while fewer address faculty. There is limited investigation into nursing, where students must be successful on high stakes NCLEX testing after graduation. This study investigated nursing faculty perceptions of student-faculty interaction outside the classroom in relation to office hours.Methods: A qualitative design elicited responses from full time nursing faculty at one university school of nursing in the southeastern United States. Ten participants were interviewed using a semi-structured script. Data analysis revealed nursing faculty perceptions in relation to office hours.Results: The following themes emerged in relation to office hours and nursing faculty perceptions: (a) “At any point my door is always open”, (b) “I like having that flexibility, it does help”, and (c) “I’m basically 24/7. I really am”. Technology was embedded throughout the themes. Some limitations existed, such as reflexivity of the researchers, small sample size, and final sample bias.Conclusions: Findings from the study can guide policies in higher education, specifically the way office hour mandates are implemented. Increasing student-faculty interaction outside the classroom is a worthwhile goal that is important in schools of nursing where success on high stakes NCLEX testing reflects the integrity of the school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».