Vagus Nerve Stimulation for the Treatment of Post–COVID-19 Condition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Horizon Scan reports provide brief summaries of information regarding new and emerging health technologies; Health Technology Update articles typically focus on a single device or intervention. These technologies are identified through the CADTH Horizon Scanning Service as topics of potential interest to health care decision-makers in Canada. This Horizon Scan summarizes the available information regarding vagus nerve stimulation for the treatment of post–COVID-19 condition, also known as long COVID. In particular, the Horizon Scan discusses the Dolphin Neurostim, the first medical device to receive a Health Canada emergency authorization for expanded use in post–COVID-19 conditions. The emerging evidence from early findings of small pilot studies suggests that vagus nerve dysfunction may be implicated in some post–COVID-19 conditions and neurostimulation of the vagus nerve could help improve some symptoms. However, the evidence is limited because the studies were not powered to detect statistically significant differences in outcomes, and it is unclear if the reported findings were clinically meaningful. Due to the heterogeneity of post–COVID-19 condition and limited understanding of its pathophysiology, the extent of vagus nerve dysfunction’s involvement in the condition is unclear. Where that dysfunction is implicated, electrical stimulation of the vagus nerve may be a potentially useful therapeutic option, likely complementary to other treatment options. Emerging evidence from ongoing and future research could help define the clinical effectiveness of the technology and guide its appropriate use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle