Integrated Management of Type 2 Diabetes and Gestational Diabetes in the Context of Multi-Morbidity in Africa: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Many adults diagnosed with gestational diabetes mellitus (GDM) and type 2 diabetes mellitus (T2DM) also have other known or unknown comorbid conditions. The rising prevalence of GDM and T2DM within a broader context of multimorbidity can best be addressed through an integrated management response, instead of stand-alone programs targeting specific infectious and/or chronic diseases. Aim: To describe GDM and T2DM screening, care and cost-effectiveness outcomes in the context of multimorbidity through integrated interventions in Africa. Methods: A systematic review of all published studies was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Risk Of Bias in Non-randomised Studies of Interventions (ROBINS-I) was used to assess risk of bias. Data synthesis was conducted using narrative synthesis of included studies. Results: A total of 9 out of 13 included studies reported integrated diabetes mellitus (DM) screening, 7 included integrated care and 9 studies addressed cases of newly detected DM who were asymptomatic in pre-diabetes stage. Only 1 study clearly analysed cost-effectiveness in home-based care; another 5 did not evaluate cost-effectiveness but discussed potential cost benefits of an integrated approach to DM screening and care. Compared to partial integration, only 2 fully integrated interventions yielded tangible results regarding DM screening, care and early detection of cases despite many that reported barriers to its sustainability. Conclusion: Though few, integrated interventions for screening and/or care of DM in the context of multimorbidity within available resources in health systems throughout Africa exist and suggest that this approach is possible and could improve health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».