The U-box ubiquitin ligase TUD1 promotes brassinosteroid-induced GSK2 degradation in rice
Notice bibliographique
Résumé
Brassinosteroids (BRs) are a class of steroid hormones with great potential for use in crop improvement. De-repression is usually one of the key events in hormone signaling. However, how the stability of GSK2, the central negative regulator of BR signaling in rice (Oryza sativa), is regulated by BRs remains elusive. Here, we identify the U-box ubiquitin ligase TUD1 as a GSK2-interacting protein by yeast two-hybrid screening. We show that TUD1 is able to directly interact with GSK2 and ubiquitinate the protein. Phenotypes of the tud1 mutant are highly similar to those of plants with constitutively activated GSK2. Consistent with this finding, GSK2 protein accumulates in the tud1 mutant compared with the wild type. In addition, inhibition of BR synthesis promotes GSK2 accumulation and suppresses TUD1 stability. By contrast, BRs can induce GSK2 degradation but promote TUD1 accumulation. Furthermore, the GSK2 degradation process is largely impaired in tud1 in response to BR. In conclusion, our study demonstrates the role of TUD1 in BR-induced GSK2 degradation, thereby advancing our understanding of a critical step in the BR signaling pathway of rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».