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Enregistrement W4296777584 · doi:10.1093/jscr/rjac425

Locally advanced breast cancer arising in the axilla

2022· article· en· W4296777584 sur OpenAlexaff
Sasha Sapon-Cousineau, Dan Moldoveanu, Danielle Charpentier, Alain Gagnon, Érica Patocskai

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAxillaBreast cancerWide local excisionAxillary Lymph Node DissectionMastectomyBiopsyMalignancySentinel lymph nodeSurgeryLymphedemaRadiologyNeoadjuvant therapyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Locally advanced breast cancer arising from ectopic axillary breast tissue is an unusual presentation of this malignancy. The work-up and treatment approach pose some unique challenges. We present the case of a 37-year-old female presenting with a left axillary lesion with skin involvement. Radiological studies and biopsy demonstrated an underlying axillary mass compatible with a triple-positive invasive ductal carcinoma of the breast. Following neoadjuvant therapy, the patient underwent nipple-sparing mastectomy with wide local excision of the involved axillary skin and axillary lymph node dissection. Ectopic locally advanced breast cancer can be treated similarly to its orthotopic counterpart, favoring a neoadjuvant therapy approach followed by surgical excision. Special considerations include the local anatomy of the tumor, the extent of surgery and reconstructive options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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