The Association between Hyperlactatemia and Adverse Long-Term Outcome in Infants With Moderate-To-Severe Hypoxic Ischemic Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Hypoxic ischemic encephalopathy (HIE) remains one of the most devastating events in the newborn period. Lactate is invariably produced with hypoxia and poor tissue perfusion. Initial highest lactate in the first hour of life and serial measurements of blood lactate have been found to be important predictors of moderate to severe neonatal encepha-lopathy in cases of intrapartum asphyxia. OBJECTIVES: To examine the association between initial lactate level and the long term adverse outcome in infants with moderate to severe HIE (HIE II/III). We hypothesized that the level and duration to normalize hyperlactatemia in HIE infants can predict long term adverse neurodevel-opmental outcome. DESIGN/METHODS: A retrospective chart and database review for all infants ≥ 35 weeks gestational age treated in the Northern Alberta Neonatal Program with HIE II/III from January 2006 to December 2012 (excluding infants who were growth restricted or with major congenital anomalies). The primary outcome was composite of death or any disability (cerebral palsy, cognitive delay <2SD below the mean, hearing loss and blindness) at 18 months or 3 years of age. Univariate and multivariable regression analyses were used to compare the outcome. RESULTS: Of 167 infants, 106 had initial lactate >5.0mmol/L (63%) and 48 had initial lactate 16mmol/L is significant (P0.0015) for detection of adverse outcome; sensitivity 29.3% and specificity 90.5%. CONCLUSION: Most term/near term infants with HIE II/III had initial lactate > 5mmol/L. Initial lactate >16 mmol/L and duration to normalization of lactate levels was associated with the adverse outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».