Epidemiology of Posthemorrhagic Ventricular Dilatation in Canadian Neonatal Intensive Care Units
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Severe intraventricular hemorrhage (IVH) is a common cause of neonatal morbidity and mortality .The incidence and management of post-hemorrhagic ventricular dilatation (PHVD) vary among different centres. OBJECTIVES: To assess the incidence, temporal trend, management and associated outcomes of PHVD in Canadian NICUs. DESIGN/METHODS: We conducted a retrospective review of all pre-term infants (22+0 -32+6 weeks) who were admitted to NICUs participating in the Canadian Neonatal Network between 2010 and 2014. Infants with severe IVH (IVH with ventricular dilatation or parenchymal bleeding) who survived ≥ 72 hours were included. We compared the rates of severe IVH, PHVD and VP shunting between the 5 Canadian regions. Short-term outcomes of infants who developed PHVD (ventricles size ≥10 mm) were compared with those who did not. RESULTS: Of 16600 eligible infants, 1964 (11.8%) developed severe IVH. Of 1815 infants with severe IVH who survived ≥72 hours, 616 (34%) developed PHVD and 91 (5%) treated with VP shunt. No significant difference in the incidence of severe IVH, PHVD or VP shunting over the last five years was noted. There was a statistically significant difference in the rates of severe IVH (p<0.0001) and PHVD (p=0.02) among the 5 Canadian regions. VP shunts rates were variable with some Canadian regions with higher rates of PHVD had low rates of VP shunts. [figure 1]. Infants with PHVD had significantly higher mortality and short term morbidities. [table 1]. On regression analysis, PHVD is an independent predictor of death in infants with severe IVH [adjusted OR 1.55, 95% CI (1.18, 2.04)]. Infants with VP shunt had significantly higher rates of severe ROP (p<0.0001), meningitis (p<0.0001), and hospitalization (89 vs 41 days, p<0.0001). CONCLUSION: PHVD is an independent predictor of death and is associated with adverse short- term outcomes. Variability exists between different regions in managing PHVD. Further studies are needed to investigate the impact of this variability on long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».