MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296778052 · doi:10.1080/00336297.2022.2101495

Constructing “Kin” Citizens: An Investigation of Canadian Kinesiology Programs’ Mission and Vision Statements

2022· article· en· W4296778052 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Barnes, Yuka Nakamura, Parissa Safai

Notice bibliographique

RevueQuest · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensYork UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésKinesiologyContext (archaeology)SociologyConstruct (python library)Public relationsField (mathematics)Political scienceMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to explore how social forces related to the corporatization of universities play out at the granular level of institutional mission and vision statements in the racialized context of Canadian Kinesiology. The stated aims of Canadian Kinesiology academic units (N = 36) were collected from their public-facing websites, and we conducted a critical discourses analysis of our evidence. We argue that mission and vision statements construct Kinesiology as an altruistic and impactful scholarly project and conceal the contested nature of health, scientific knowledge, and community engagement in the field. Careful analysis of the data, with particular attention paid to that which is unspoken, silenced or erased, highlights how these guiding declarations can renew the field’s underlying racial and colonial logics. To conclude, we note instances when programs use institutional statements to unsettle dominant scripts and open possibilities to work toward a more progressive and just Kinesiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0400,025
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuestMême sujetPhysical Education and PedagogyTravaux en français237 207