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Enregistrement W4296778151 · doi:10.1093/ptj/pzac119

A Closer Look at Localized and Distant Pressure Pain Hypersensitivity in People With Lower Extremity Overuse Soft-Tissue Painful Conditions: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4296778151 sur OpenAlexaboutno aff
Gustavo Plaza‐Manzano, César Fernández‐de‐las‐Peñas, Joshua A. Cleland, José L. Arias‐Buría, Dhinu J. Jayaseelan, Marcos José Navarro‐Santana

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlantar fasciitisTendinopathyMeta-analysisPhysical therapySoft tissueFasciitisMyofascial pain syndromePopulationSurgeryInternal medicinePathologyTendon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The nociceptive pain processing of soft-tissue overuse conditions is under debate because no consensus currently exists. The purpose of this meta-analysis was to compare pressure pain thresholds (PPTs) in symptomatic and distant pain-free areas in 2 groups: participants with symptomatic lower extremity overuse soft-tissue conditions and controls who were pain free. METHODS: Five databases were searched from inception to December 1, 2021, for case-control studies comparing PPTs between individuals presenting with symptomatic lower extremity tendinopathy/overuse injury and controls who were pain free. Data extraction included population, diagnosis, sample size, outcome, type of algometer, and results. The methodological quality (Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale) and evidence level (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) were assessed. Meta-analyses of symptomatic, segmental related, and distant pain-free areas were compared. RESULTS: After screening 730 titles and abstracts, a total of 19 studies evaluating lower extremity overuse conditions (Achilles or patellar tendinopathy, greater trochanteric pain syndrome, plantar fasciitis, and iliotibial band syndrome) were included. The methodological quality ranged from fair (32%) to good (68%). Participants with lower extremity overuse injury had lower PPTs in both the painful and nonpainful areas, mirrored test-site, compared with controls (affected side: mean difference [MD] = -262.92 kPa, 95% CI = 323.78 to -202.05 kPa; nonaffected side: MD = -216.47 kPa, 95% CI = -304.99 to -127.95 kPa). Furthermore, people with plantar fasciitis showed reduced PPTs in the affected and nonaffected sides at segmental-related (MD = -176.39 kPa, 95% CI = -306.11 to -46.68 kPa) and distant pain-free (MD = -97.27 kPa, 95% CI = 133.21 to -61.33 kPa) areas compared with controls. CONCLUSION: Low- to moderate-quality evidence suggests a reduction of PPTs at the symptomatic area and a contralateral/mirror side in lower extremity tendinopathies and overuse conditions compared with pain-free controls, particularly in plantar fasciitis and greater trochanteric pain syndrome. Participants with plantar fasciitis showed a reduction of PPTs on the affected and non-affected sides at a segmental-related area (very low-quality evidence) and at a remote asymptomatic area (moderate-quality evidence). IMPACT: Some overuse peripheral pain conditions may be more associated with pressure pain sensitivity than others. Accordingly, examination and identification of conditions more peripherally, centrally, or mixed mediated could potentially lead to more specific and different treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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